Producten & diensten
Cursus Data en visualisaties

De steeds sneller gaande ontwikkelingen rond (open) data brengen veel kansen met zich mee. Welke mogelijkheden zijn er voor jouw organisatie? Hoe maak je hier optimaal gebruik van? Waar begin je als je een datagedreven organisatie wilt worden? Hoe presenteer je jouw data met behulp van visualisaties? Hoe ga je om met privacy?

Datagraver en Civity bieden samen de hands-on cursus ‘Data en visualisaties’ aan voor overheden en andere organisaties die optimaal gebruik willen maken van de mogelijkheden rond (open) data en de presentatie hiervan. In een interactieve setting van maximaal 8 deelnemers werken we op maat aan je specifieke vraag/wens.

Zo’n programma kan er als volgt uitzien (maar is naar eigen wens in te richten)

Dit voorbeeld is op basis van 4 dagdelen.

De fascinerende wereld van (open) data (1 uur)

  • Introductie: wat leeft er momenteel binnen media, bedrijven en ook overheid?
  • De staat van open data en de uitdagingen die daar nog zijn
  • Korte blik op big data en realtime data

Een verhaal uit de data halen (3 uur)

  • Leer naar data kijken door de ogen van de:
    • journalist
    • wetenschapper
    • detective
    • socioloog
    • marketeer
  • Deze technieken/methoden zijn er voor het ontdekken van het verhaal:
    • dimensies bepalen
    • sorteren
    • gaten zoeken
    • extremen bepalen
    • aggregeren
    • baselinen en relateren
    • relativeren (context)
  • Voorbeelden met Excel en Python
  • 2 cases met Excel

Datatools en proces (2,5 uur)

  • Deze tools zijn er om je data goed te analyseren/bewerken. (per tool voor- en nadelen en type gebruik):
    • BI tools (Cognos, SPSS…)
    • R en Python (en even stilstaan bij Regex)
    • Excel, Google sheets
    • Relationele Databases (MySql, Postgress) en graph databases (Neo4j)
    • Geotools (ArcGIS, QGis, MapBox)
  • Processtappen, verschillende tools voor verschillende handelingen

Een visualisatie uit de data halen (3 uur)

  • Overzicht reikwijdte visualisaties (van eenvoudige line chart tot complexe interactieve infographics)
  • Wat werkt wel en wat werkt niet (lessen uit het veld, stukje perspectiepsychologie)
  • Juiste visualisatie voor het verhaal
  • Overzicht tools (Excel, Tableau, D3js, Chart.js, Google Charts, Leaflet, Datawrapper, Plotly, gephi)
    • pros en cons – noodzakelijke ervaring
    • in welke gevallen te gebruiken
  • 2 cases. 1 met Tableau (public versie moet iedereen pre-installed hebben) en 1 met D3js (om te voelen hoe complex dat is – code/text editor nodig)

One more thing (2 uur)

  • Privacy-aspecten bij gebruik data plus mogelijkheden
  • Ontwikkelingen op vlak data science
  • Netwerkanalyse
  • Gebruik natural language processing en machine learning

Case o.b.v. eigen data uitwerken onder begeleiding (2,5 uur)

  • Van tevoren dataset(s) verzamelen en vraagstelling formuleren
  • Sessie: met behandelde tools data bewerken, verhaal maken en visualiseren – onder begeleiding

Voor de cursus zijn, in dit voorbeeld, bij elkaar vier dagdelen nodig. Het is daarbij niet noodzakelijk om alle onderdelen in de gegeven volgorde te behandelen en ook niet op twee opeenvolgende dagen. De planning geschiedt in overleg. Ook kunnen we een cursus op maat voor je samenstellen.

Het aantal deelnemers aan deze cursus dat effectief kan worden bediend, is maximaal 8. We gaan ervan uit dat een organisatie zelf een geschikte ruimte heeft waar ook een redelijk recente beamer kan worden gebruikt. Verder zullen de deelnemers zelf een computer tot hun beschikking moeten hebben met daarop een aantal tools en pakketten vooraf geïnstalleerd, voor het hands-on-deel. De lijst zal tijdig worden toegestuurd.

Meer info of een cursus aanvragen?

Stuur ons een mail en we nemen contact met u op

Uw naam (verplicht)

Uw e-mail (verplicht)

Uw bericht